mysql中find

2024-07-01 20:24| 来源: 网络整理| 查看: 265

同事不少数据表设计的时候使用一个字段来存储多对多关系，比如表 user 中有一个字段叫 category, category存储的是 "1,3,9" 这样的类型的数据，实际上是category的 id 用逗号分隔开来的。

要查询一个用户属于id为2分类的用户可以这么写

select * from `user` where find_in_set('2',`user`.`category`)

具体 find_in_set 的使用请参照手册

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/string-functions.html#function_find-in-set

虽然这样很好用，但问题是如果数据量大的情况下怎么办，性能会是问题么，手册上有说对 find_in_set 做的优化，但在没有索引的情况下他的性能应该是个问题。

于是做了个测试，user 表录入 100万的数据，同时建立 user_category 表，每个user有3个分类，那么category表里有300万条记录。

CREATE TABLE `user_category` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(11) DEFAULT NULL, `category_id` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `category_id` (`category_id`), KEY `user_id` (`tax_id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT

现在比较一下在百万级的数据量上使用 join 链接外键查询和find_in_set查询的性能：

1、使用 find_in_set 查询，平均时间在2.2秒左右

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(*) FROM `user` WHERE FIND_IN_SET(65,category)

2、使用 left join 使用了右表中的索引，平均时间在0.2秒左右

SELECT SQL_NO_CACHE COUNT(DISTINCT(`user`.id)) FROM `user` LEFT JOIN `user_category` ON `user`.`id`= `user_category`.`user_id` WHERE `user_category`.`category_id`=75

所以在大数据量的情况下还是不适合用find_in_set, 不过有些表的数据可能永远就那么点数据，这个时候为了减少表数量，倒是可以用这样的方法做。

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